【内容】 Pythonで機械学習を行う際に必要となる様々な前処理について。 【到達目標】 実務で必須となる前処理をスマートに実装するためのライブラリの使い方を習得する
Chapter1
機械学習における前処理概要
Chapter2
データの取得
Chapter3
欠損値・外れ値・不均衡データの取り扱い
Chapter4
データの変換