※2024年10月28日にシラバスの並び順を更新しておりますのでご注意ください。

| パート | パートタイトル | コース名 | 添削 課題 | 目安 難易度 | 目安 時間（*） | 目安週 (3ヶ月) | 目安週 (6ヶ月) | | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | | 1 | はじめに | Aidemy Premium受講の手引き | 無 | - | 1.0時間 | 1週目 | 1週目 | | 2 | データ分析に用いられるプログラミング言語 | はじめてのPython | 無 | １ | 3.0時間 | 1週目 | 1週目 | | | | Python基礎 | 有 | １ | 4.0時間 | 1週目 | 2週目 | | 3 | データ分析のためのツール | 【新】ライブラリ「NumPy」基礎（数値計算） | 有 | １ | 4.5時間 | 2週目 | 3週目 | | | | 【新】ライブラリ「Pandas」基礎（表計算） | 有 | １ | 5.5時間 | 2週目 | 4週目 | | | | 【新】ライブラリ「Matplotlib」基礎（可視化） | 有 | １ | 7.0時間 | 3週目 | 5週目 | | 4 | 機械学習とデータ分析 | 機械学習概論 | 有 | 1 | 4.5時間 | 4週目 | 6週目 | | | | 教師あり学習（回帰） | 有 | 2 | 4.0時間 | 5週目 | 7週目 | | | | 教師あり学習（分類） | 有 | 2 | 6.0時間 | 5週目 | 8週目 | | | | 教師なし学習 | 有 | 2 | 5.5時間 | 6週目 | 9週目 | | | | ディープラーニング基礎 | 有 | 1 | 6.0時間 | 6週目 | 10週目 | | 5 | テーブルデータを対象にした機械学習実践 | データクレンジング | 有 | 1 | 5.5時間 | 7週目 | 11~12週目 | | | | 機械学習におけるデータ前処理 | 無 | 2 | 7.0時間 | 7週目 | 13~14週目 | | | | データハンドリング | 有 | 1 | 5.5時間 | 8週目 | 15~16週目 | | | | 【新】タイタニック（kaggleのコンペ） | 無 | 3 | 5.0時間 | 8~11週目 | 17~23週目 | | 6 | テーブルデータ以外を対象にした機械学習実践 | 時系列解析Ⅰ（統計学的モデル） | 有 | 2 | 7.5時間 | 9週目 | 18~19週目 | | | | 自然言語処理基礎 | 有 | 3 | 6.5時間 | 10週目 | 20~21週目 | | | | 感情分析／株価予測 | 有 | 3 | 6.0時間 | 11週目 | 22~23週目 | | 7 | おわりに | 学習成果の実践 | 無 | ‐ | 30.0時間 | 9~12週目 | 21~24週目 |

（*）学習画面での表示と異なる場合があります。

下記は旧シラバス並び順でございます。

| コース名 | 添削課題 | 目安難易度 | 目安時間 （*） | 目安週 (3ヶ月) | 目安週 (6ヶ月) | | --- | --- | --- | --- | --- | --- | | Aidemy Premium受講の手引き | - | - | 1時間 | 1週目 | 1週目 | | はじめてのPython | 無 | １ | 3.0時間 | 1週目 | 1週目 | | Python基礎 | 有 | １ | 4.0時間 | 1週目 | 2週目 | | 【新】ライブラリ「NumPy」基礎（数値計算） | 有 | １ | 4.5時間 | 2週目 | 3週目 | | 【新】ライブラリ「Pandas」基礎（表計算） | 有 | １ | 5.5時間 | 2週目 | 4週目 | | 【新】ライブラリ「Matplotlib」基礎（可視化） | 有 | １ | 7.0時間 | 3週目 | 5週目 | | 機械学習概論 | 有 | 1 | 4.5時間 | 4週目 | 6週目 | | 教師あり学習（回帰） | 有 | 2 | 4.0時間 | 5週目 | 7週目 | | 教師あり学習（分類） | 有 | 2 | 6.0時間 | 5週目 | 8週目 | | 教師なし学習 | 有 | 2 | 5.5時間 | 6週目 | 9週目 | | 時系列解析Ⅰ（統計学的モデル） | 有 | 2 | 7.5時間 | 6週目 | 10週目 | | データクレンジング | 有 | 1 | 5.5時間 | 7週目 | 11~12週目 | | データハンドリング | 有 | 1 | 5.5時間 | 8週目 | 13~14週目 | | 機械学習におけるデータ前処理 | 無 | 2 | 7.0時間 | 8週目 | 15~16週目 | | ディープラーニング基礎 | 有 | 1 | 6.0時間 | 9週目 | 17~18週目 | | 自然言語処理基礎 | 有 | 3 | 6.5時間 | 10週目 | 19~20週目 | | 感情分析／株価予測 | 有 | 3 | 6.0時間 | 11週目 | 21~22週目 | | 【新】タイタニック（kaggleのコンペ） | 無 | 3 | 5.0時間 | 9~12週目 | 21~24週目 | | 学習成果の実践 | 無 | ‐ | 30.0時間 | 9~12週目 | 21~24週目 |